Par René Tardif, associé-directeur chez Humanis Recrutement exécutif

Je travaille dans le domaine de la recherche de cadres depuis des dizaines d’années.

Au fil des ans, j’ai vu les attentes des dirigeants évoluer avec chaque grande vague technologique : mondialisation, transformation numérique, travail à distance. Mais je dois dire que rien n’est en train de remodeler la haute direction comme le fait actuellement l’intelligence artificielle.

L’ère de l’IA n’est pas pour demain. Nous y sommes déjà. Et les dirigeants les plus avant-gardistes ne se contentent pas d’y réagir; ils y exercent activement leur leadership. La réalité, c’est que les rôles évoluent rapidement. Il y a cinq ans, aucun conseil d’administration ne demandait à son directeur financier s’il parlait l’« IA ». Nous entendons désormais ce type de question dans presque toutes les réunions avec les clients.

Alors que la course à la mise en œuvre de l’IA générative s’accélère, les dirigeants d’aujourd’hui ont beaucoup de choses à prendre en compte. Dans le rapport du quatrième trimestre 2024 State of Generative AI in the Enterprise de Deloitte, les personnes interrogées ont suggéré que les plus grands obstacles au déploiement de leurs initiatives d’IA générative sont largement motivés par trois défis : la réglementation et la gestion des risques, le manque de talents techniques et l’absence de modèle de gouvernance.

Cela montre à quel point il est essentiel d’avoir une maîtrise de l’IA au sein de nos dirigeants qui s’efforcent de comprendre l’IA générative au fur et à mesure qu’elle évolue rapidement.

Le dirigeant qui maîtrise l’IA

Soyons clairs : les dirigeants d’aujourd’hui ne doivent pas commencer à coder des modèles d’apprentissage automatique, mais ils doivent comprendre comment l’IA peut remodeler leur fonction, qu’il s’agisse d’analyse prédictive dans la finance, de modélisation du comportement des clients dans le marketing ou d’automatisation intelligente dans les opérations. Ils doivent également comprendre les limites et les risques de l’IA, tout en disposant du personnel adéquat.

Nous assistons à la montée en puissance de ce que j’appelle le « dirigeant qui maîtrise l’IA ». Ce ne sont pas nécessairement des experts en technologie, mais ils sont curieux, maîtrisent les données et ont une longueur d’avance, pour ainsi dire. Ils posent des questions différentes. Ils font des paris différents. Ils reconnaissent le pouvoir et le potentiel de l’IA pour créer de la valeur, et des risques, dans l’ensemble de l’organisation.

Ces dirigeants comprennent que l’IA n’est pas seulement une fonction informatique, c’est un impératif commercial. Ils peuvent faire le lien entre la technologie et la stratégie, les données et les décisions. Ils incitent leurs équipes à explorer l’automatisation non seulement à des fins d’efficacité, mais aussi de croissance. Ils n’ont pas peur de se mettre mal à l’aise, car ils savent que le confort est la mort de l’innovation.

Des compétences qui ne comptaient pas il y a quelques années (mais qui comptent beaucoup aujourd’hui)

Qu’est-ce qui différencie donc les dirigeants qui s’épanouissent dans cette ère de ceux qui résistent au changement? Quelques exemples :

• Maîtrise de l’IA et curiosité numérique. Il ne suffit plus d’être « ouvert aux nouvelles idées et technologies ». Les dirigeants doivent avoir une bonne compréhension des capacités, des limites et des applications stratégiques de l’IA dans leur secteur.
• Vitesse du changement. Nous avons toujours recherché l’adaptabilité, mais le rythme du changement exige désormais des dirigeants qu’ils soient capables de mettre en place des organisations qui s’adaptent, et pas seulement de se maintenir à niveau.
• Perspective éthique. Les dirigeants doivent anticiper et gérer les implications éthiques de l’IA, qu’il s’agisse de la partialité des algorithmes, des préoccupations en matière de protection de la vie privée, du déplacement d’emplois ou de l’engagement transparent de leurs collaborateurs.
• Au-delà de la collaboration. Les meilleurs dirigeants ne se contentent pas de s’entourer d’employés intelligents, ils constituent des équipes qui comblent le fossé entre l’intelligence humaine et l’intelligence de la machine.

Comment nous évaluons la maîtrise de l’IA dans le recrutement des dirigeants

Chez Humanis, nous avons mis au point de nouvelles méthodes pour évaluer la maîtrise de l’IA. Pas seulement en regardant le CV d’un candidat, mais en découvrant sa façon de penser.

Lorsque nous évaluons des candidats à des postes de direction, nous posons désormais systématiquement des questions telles que

• Comment utilisez-vous actuellement l’IA dans votre fonction ou votre unité opérationnelle ?
• Pouvez-vous nous donner un exemple de décision que vous avez prise sur la base d’informations générées par l’IA ?
• Comment naviguer entre la réglementation, les risques et les préjugés associés à l’IA ?
• Sur qui comptez-vous pour vous tenir au courant des nouvelles technologies ?
• Nous nous intéressons également aux antécédents : ont-ils mené des transformations numériques ? Ont-ils travaillé de manière transversale avec des équipes chargées des données ou de l’informatique ? Ont-ils fait des choix audacieux en matière d’automatisation ou d’investissement dans la technologie ?

L’avenir du leadership s’écrit maintenant

L’IA ne remplacera pas les cadres, mais les cadres qui comprennent l’IA générative peuvent remplacer ceux qui ne la comprennent pas.

Les dirigeants que nous plaçons aujourd’hui seront ceux qui guideront les organisations dans la transformation la plus importante de ce siècle. Et si j’ai appris quelque chose au cours de mes nombreuses années dans le domaine du recrutement, c’est bien ceci : chaque changement de technologie entraîne un changement de leadership.

Le défi, et l’opportunité pour les conseils d’administration et les comités de recrutement est de regarder au-delà des définitions de l’expérience d’hier et de commencer à recruter pour les réalités de demain. Chez Humanis, nous sommes là pour vous aider à trouver les leaders qui ne sont pas seulement prêts pour l’avenir. Nous trouverons ceux qui sont déjà en train de le construire.